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刚看见这个题缱绻技能如故有点懵逼的，其后才反映过来其实问的便是 redo log 的两阶段提交

老章程，背诵版在文末。点击阅读原文不错直达我收录整理的各大厂口试真题

为什么说 redo log 具有崩溃还原的才气

前边咱们说过，MySQL Server 层领有的 bin log 只可用于存档，不及以已毕崩溃还原(crash-safe)，需要借助 InnoDB 引擎的 redo log 才气领有崩溃还原的才气。所谓崩溃还原便是：即使在数据库宕机的情况下，也不会出现操作一半的情况

至于为什么说 redo log 具有崩溃还原的才气，而 bin log 莫得，咱们先来浅薄看一下这两种日记有哪些不同点：

1)适用对象不同：

bin log 是 MySQL 的 Server 层已毕的，扫数引擎都不错使用

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而 redo log 是 InnoDB 引擎独到的

2)写入内容不同：

bin log 是逻辑日记，纪录的是这个语句的原始逻辑，比如 “给 id = 1 这一溜的 age 字段加 1”

redo log 是物理日记，纪录的是 “在某个数据页上作念了什么修改”

3)写入格式不同：

bin log 是不错追加写入的。“追加写” 是指 bin log 文献写到一定大小后会切换到下一个，并不会粉饰以前的日记

redo log 是轮回写的，空间固定会被用完

不错看到，redo log 和 bin log 的一个很大的区别便是，一个是轮回写，一个是追加写。也便是说 redo log 只会纪录未刷入磁盘的日记，还是刷入磁盘的数据都会从 redo log 这个有限大小的日记文献里删除。

而 bin log 是追加日记，保存的是全量的日记。这就会导致一个问题，那便是莫得象征能让 InnoDB 从 bin log 中判断哪些数据还是刷入磁盘了，哪些数据还莫得。

举个例子，bin log 纪录了两条日记：

纪录 美高梅金卡狮王1：给 id = 1 这一溜的 age 字段加 1 纪录 2：给 id = 1 这一溜的 age 字段加 1 

假定在纪录 1 刷盘后，纪录 2 未刷盘时，数据库崩溃。重启后，只通过 bin log 数据库是无法判断这两札纪录哪条还是写入磁盘，哪条莫得写入磁盘，无论是两条都还原至内存，如故都不还原，对 id = 1 这行数据来说，都是别离的。

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但 redo log 不一样，唯有刷入磁盘的数据，都会从 redo log 中被抹掉，数据库重启后，平直把 redo log 中的数据都还原至内存就不错了。

这便是为什么说 redo log 具有崩溃还原的才气，而 bin log 不具备。

redo log 两阶段提交

前边咱们先容过一条 SQL 查询语句的施行过程，浅薄回顾：

MySQL 客户端与功绩器间建造联接，客户端发送一条查询给功绩器;

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功绩器先查验查询缓存，如若掷中了缓存，则坐窝复返存储在缓存中的成果;不然干涉下一阶段;

功绩器端进行 SQL 剖释、预处理，生成正当的剖释树;

再由优化器生成对应的施行商量;

施行器凭据优化器生成的施行商量，调用相应的存储引擎的 API 来施行，并将施行成果复返给客户端

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关于更新语句来说，这套历程一样亦然要走一遍的，不同的是，更新历程还波及两个伏击的日记模块 bin log 和 redo log。

以底下这条浅薄的 SQL 语句为例，咱们来阐扬下施行器和 InnoDB 存储引擎在更新时作念了哪些事情：

update table set age = age + 1 where id = 1; 

施行器：找存储引擎取到 id = 1 这一溜纪录

存储引擎：凭据主键索引树找到这一溜，如若 id = 1 这一溜处所的数据页原本就在内存池(Buffer Pool)中，就平直复返给施行器;不然，需要先从磁盘读入内存池，然后再复返

施行器：拿到存储引擎复返的行纪录，把 age 字段加上 1，取得一溜新的纪录，然后再调用存储引擎的接口写入这行新纪录

存储引擎：将这行新数据更新到内存中，同期将这个更新操作纪录到 redo log 内部，此时 redo log 处于 prepare 景况。然后奉告施行器施行完成了，随时不错提交事务

提防不要把这里的提交事务和咱们 sql 语句中的提交事务 commit 敕令搞混了哈，咱们这里说的提交事务，指的是事务提交过程中的一个小重要，亦然终末一步。当这个重要施行完成后，commit 敕令就施行得手了。

施行器：生成这个操作的 bin log，并把 bin log 写入磁盘

施行器：调用存储引擎的提交事务接口

存储引擎：把刚刚写入的 redo log 景况改成提交(commit)景况，更新完成

如下图所示：

不错看到，所谓两阶段提交，其实便是把 redo log 的写入拆分红了两个重要：prepare 和 commit。

是以，为什么要这么联想呢?这么联想若何就好像已毕崩溃还原呢?

凭据两阶段提交，崩溃还原时的判断措施是这么的：

如若 redo log 内部的事务是完竣的，也便是还是有了 commit 象征，则平直提交

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如若 redo log 内部的事务处于 prepare 景况，则判断对应的事务 binlog 是否存在并完竣

a. 如若 binlog 存在并完竣，则提交事务; b. 不然，回滚事务。

虽然，这么说小伙伴们详情没法王人集，底下来看几个本色的例子：

如下图所示，假定数据库在写入 redo log(prepare) 阶段之后、写入 binlog 之前，发生了崩溃，此时 redo log 内部的事务处于 prepare 景况，binlog 还没写(对应 2b)，是以崩溃的技能，这个事务会回滚。

Why?

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因为 binlog 还莫得写入，之后从库进行同步的技能，无法施行这个操作，可是本色上主库还是完成了这个操作，是认为了主备一致，在主库上需要回滚这个事务

况且，由于 binlog 还没写，是以也就不会传到备库，从而幸免主备不一致的情况。

而如若数据库在写入 binlog 之后，redo log 景况修改为 commit 前发生崩溃，此时 redo log 内部的事务仍然是 prepare 景况，binlog 存在并完竣(对应 2a)，是以即使在这个时刻数据库崩溃了，事务仍然会被频频提交。

Why?

因为 binlog 还是写入得手了，这么之后就会被从库同步当年，可是本色上主库并莫得完成这个操作，是认为了主备一致，在主库上需要提交这个事务。

是以，其实不错看出来，处于 prepare 阶段的 redo log 加上完竣的 bin log，就能保证数据库的崩溃还原了。

可能有同学就会问了，MySQL 咋知谈 bin log 是不是完竣的?

浅薄来说，一个事务的 binlog 是有完竣神志的(这个咱们在背面的著作中会详备阐扬)：

statement 神志的 bin log，终末会有 COMMIT row 神志的 bin log，终末会有 XID event

而关于 bin log 可能会在中间出错的情况，MySQL 5.6.2 版块以后引入了 binlog-checksum 参数，用来考证 bin log 内容的正确性。

想考一个问题，两阶段提交是必要的吗?可不成以先 redo log 写完，再写 bin log 或者反过来?

1)关于先写完 redo log 后写 bin log 的情况：

假定在 redo log 写完，bin log 还莫得写完的技能，MySQL 崩溃。主库中的数据照实还是被修改了，可是这技能 bin log 内部并莫得纪录这个语句。因此，从库同步的技能，就会丢失这个更新，和主库不一致。

2)关于先写完 binlog 后写 redo log 的情况：

如若在 bin log 写完，redo log 还没写的技能，MySQL 崩溃。因为 binlog 还是写入得手了，这么之后就会被从库同步当年，可是本色上 redo log 还没写，主库并莫得完成这个操作，是以从库比较主库就会多施行一个事务，导致主备不一致

终末放上这谈题的背诵版：

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口试官：

问法 1：如何科罚 bin log 与 redo log 的一致性问题? 问法 2：一条 SQL 更新语句是如何施行的? 问法 3：讲一下 redo log / redo log 两阶段提交旨趣

小牛肉：

所谓两阶段提交，其实便是把 redo log 的写入拆分红了两个重要：prepare 和 commit。

当先，存储引擎将施行更新好的新数据存到内存中，同期将这个更新操作纪录到 redo log 内部，此时 redo log 处于 prepare 景况。然后奉告施行器施行完成了，随时不错提交事务

然后施行器生成这个操作的 bin log，并把 bin log 写入磁盘

终末施行器调用存储引擎的提交事务接口，存储引擎把刚刚写入的 redo log 景况改成提交(commit)景况，更新完成

如若数据库在写入 redo log(prepare) 阶段之后、写入 binlog 之前，发生了崩溃：

此时 redo log 内部的事务处于 prepare 景况，binlog 还没写，之后从库进行同步的技能，无法施行这个操作，可是本色上主库还是完成了这个操作，是认为了主备一致，MySQL 崩溃时会在主库上回滚这个事务

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而如若数据库在写入 binlog 之后，redo log 景况修改为 commit 前发生崩溃，此时 redo log 内部的事务仍然是 prepare 景况，binlog 存在并完竣，这么之后就会被从库同步当年，可是本色上主库并莫得完成这个操作，是认为了主备一致，即使在这个时刻数据库崩溃了，主库上事务仍然会被频频提交。